Sobre o Evento
A Escola de Verão de Literacia de Dados é uma iniciativa do projeto iSTARS (Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa), dirigida a alunos do ensino secundário (15–18 anos), que terá lugar entre 6 e 10 de julho de 2026.
Ao longo de uma semana, os participantes irão desenvolver competências fundamentais em dados, pensamento crítico e interpretação de informação, através de uma abordagem prática e orientada a projeto.
Programa
Dia 1 – Introdução e Manuseamento de Dados
- O que são dados e porque são importantes
- Lançamento do projeto (temas: saúde, clima, redes sociais, desigualdades)
- Introdução ao manuseamento de dados
Dia 2 – Análise de Dados
- Como analisar dados e interpretar resultados
- Identificação de padrões e métricas simples
- Desenvolvimento do projeto em grupo
Dia 3 – Visualização e Carreiras em Data Science
- Como criar gráficos claros e eficazes
- Identificar visualizações enganosas
- Mesa-redonda sobre carreiras em Data Science, com convidados da academia, setor público e indústria
Dia 4 – Ética e Projeto
- Privacidade, enviesamento e uso responsável de dados
- Continuação do projeto com apoio dos docentes
Dia 5 – Projeto Final
- Finalização e apresentação dos projetos
- Feedback e discussão
Metodologia
A aprendizagem será baseada num projeto desenvolvido em grupo ao longo da semana, permitindo aplicar, de forma prática, todos os conceitos abordados, com acompanhamento de investigadores e especialistas.
Destinatários
Alunos do ensino secundário (15–18 anos)
Actividades
Edifício Reynaldo dos Santos
Os alunos irão trabalhar com dados reais, explorando conceitos de manuseamento, análise, visualização e ética, aplicados a temas atuais. No final do curso, os alunos deverão ser capazes de: • Compreender conceitos básicos sobre dados: tipos de dados, fontes e considerações éticas. • Realizar manuseamento básico de dados: ordenar, filtrar, agregar e limpar dados. • Analisar dados: interpretar padrões e retirar conclusões. • Visualizar dados: criar gráficos ou diagramas simples e eficazes. • Desenvolver pensamento crítico: avaliar dados e reconhecer informação enganadora/errada • Ficar a conhecer possíveis carreiras na área da ciência de dados